Folge 8: KI im Unternehmen – warum 84 % es falsch machen

Shownotes

84 % der Unternehmen nutzen KI täglich – aber nur 6 % erzielen damit einen echten Wettbewerbsvorteil. Wie kann das sein? Weil der Unterschied nicht im Tool liegt, sondern in der Kompetenz dahinter. In dieser Episode zeige ich Dir, warum die meisten Unternehmen KI wie einen teuren Hammer nutzen – und dabei bis zu 70 % des bezahlten Potenzials einfach liegen lassen. Was Du in dieser Folge lernst:

→ Welche 4 Symptome zeigen, dass Dein Team KI falsch einsetzt → Warum ein LLM-Abo noch lange keine KI-Kompetenz bedeutet → Die 5 Skills, die Dein Marketing-Team jetzt wirklich braucht → Welche 4 Rollen Du (auch mit kleinem Team) definieren musst → Wie der EU-AI-Act bereits heute zur Zeitbombe werden kann → 3 Sofortmaßnahmen, die Du noch diese Woche umsetzen kannst

⏱️ Kapitel:
00:00 Intro – Das KI-Paradox im Unternehmensalltag 01:20 Die Zahlen dahinter – was Studien wirklich sagen 03:50 Symptom 1 – Das Plateau der KI-Nutzung 05:00 Symptom 2 – Das Tool-Problem 07:00 Symptom 3 – Das Investitionsparadoxon 08:05 Symptom 4 – Der EU-AI-Act als stille Zeitbombe 09:05 Die 5 Skills, die Dein Team jetzt braucht 12:25 Welche Rollen gehören ins KI-Team? 14:45 3 Sofortmaßnahmen für mehr KI-Kompetenz 16:45 Fazit & Selbsttest

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Für wen ist diese Folge?

Für Unternehmer, Marketing-Verantwortliche und Selbstständige, die KI bereits nutzen – aber das Gefühl haben, dass da noch deutlich mehr drin wäre. Dein nächster Schritt:

Mach den Selbsttest: Gib Deiner KI eine echte Marketingaufgabe aus Deinem Alltag – und prüfe ehrlich, wie weit Du wirklich kommst. Schreib mir Dein Ergebnis in die Kommentare. Und wenn Dir diese Episode geholfen hat: Abonniere Business Magie und hinterlasse eine Bewertung – das hilft mir enorm!

Transkript anzeigen

00:00:00: Und damit hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Episode von Business Magie.

00:00:04: Ich bin Michael und ich freue mich, dass du heute wieder eingeschaltet hast!

00:00:08: Für die heutige Episode habe ich dir ein kleines Szenario mitgebracht.

00:00:13: vielleicht findest du dich in dieser Situation selber wieder oder erkennst sogar deinen Team darin.

00:00:18: denn überlegen wir mal hypothetisch dein Unternehmen nutzt diverse KI-Modelle sei es GPD oder Claude oder Gemini von Google Copyload Microsoft.

00:00:31: Vielleicht erstellt es gut deine Texte für LinkedIn, auch für den E-Mail Newsletter oder für Social Media.

00:00:39: mit KI ist nutzt, KI generierte Bilder und du hast bereits verschiedene KI Modelle lizenziert und bei dir im Unternehmen Einsatz.

00:00:51: aber die Frage ist wie viel Potenzial davon nutzt Du wirklich?

00:00:57: Wie viel greifst du wirklich in den Möglichkeiten ab, die dir diese Systeme bieten?

00:01:03: Laut einer aktuellen Studie nutzen nur dreißig bis dreiunddreißig Prozent der Unternehmen im Durchschnitt KI so wie es sein sollte und dabei gehen noch nicht mal alle Möglichkeiten durch.

00:01:15: Denn es bleibt viel Potenzial auf der Strecke!

00:01:18: Und wie das genau aussieht, schauen wir uns heute an.

00:01:21: Wenn wir uns dabei die Zahlen anschauen ergeben Sie ein ganz interessantes Bild.

00:01:25: Vierundachtzig Prozent der kleinen und mittelständischen Unternehmen in Deutschland geben an, dass sie KI aktiv in ihrem Alltag nutzen.

00:01:33: Aber gleichzeitig sagen fast zweiundvierzig Prozent der Unternehmen das die benötigten Fähigkeiten im Team fehlen!

00:01:41: Das heißt Sie geben offen zu?

00:01:44: Wir nutzen KI aber ungefähr die Hälfte Der Fähigkeiten im Team fehlen tatsächlich.

00:01:50: Und noch gravierender sehen die Zahlen aus, wenn wir uns anschauen was bringt das Ganze wirklich denn nur sechs Prozent der befragten Unternehmen geben tatsächlich an durch den Einsatz von KI in ihren Prozessen und Unternehmen einen echten Wettbewerbsvorteil zu erzählen.

00:02:08: also dass ist nicht besonders viel von den rechtlichen Voraussetzungen, im Sinne des EU-AI Acts und notwendige Schulungen, die einfach gesetzlich mittlerweile vorgegeben sind.

00:02:20: Noch gar nicht gesprochen – hier sind es auch lediglich neun Prozent der entscheidern und verantwortlichen Marketingteams, die an dieser Stelle irgendwo geschult sind.

00:02:31: Auch das ist ein Problem was in Zukunft noch zu weiteren Herausforderungen an der Stelle führen wird weil hier einfach eine gewisse Unsicherheit vorliegt Und das Ganze zeigt eigentlich einen großen Fehler oder ein großes Problem innerhalb der Unternehmensbubble.

00:02:49: In einer Zwiebsunternehmen gibt es einen KI zu nutzen in irgendeinem Prozess, egal ob operativ, ob im Marketing, ob strategisch aber fast keines davon nutzt es richtig, nutzt ist sicher und gibt an dass es die notwendigen Fähigkeiten erfährt.

00:03:10: und das ist halt ein Problem, was nicht einfach am Marketing liegt oder irgendwo eine operativen Stelle problematisch ist.

00:03:20: Sondern das ist ein Thema, das bereits auf Unternehmens- und strategischer Ebene ein Riesenmangel war hier einfach irgendwo die Kompetenz fehlt vielleicht auch das Bewusstsein fehlt.

00:03:34: welche Möglichkeiten bietet KI?

00:03:36: und welche Fähigkeiten brauchen wir, um es in unserem Unternehmen sinnvoll und nachhaltig einsetzen zu können.

00:03:43: Ich habe jetzt für euch vier Symptome, die in vielen Unternehmen sich wiederfinden und die Diskernprobleme der Nutzung von KI-Kompetenz im gerade Marketing Team darstellen.

00:03:54: Das erste Symptom ist letztendlich ein Plateau in der Nitzung.

00:03:58: Seit dem Jahr zwei Tausend achtzehn ist die Nutzungen von KI im Marketing um hundertfünfundsech Prozent gestiegen – das!

00:04:05: ist eine enorme Steigerung, aber seit dem Jahr im Jahr haben wir hier ein Plateau erreicht.

00:04:12: Das heißt nachdem das ganze exponentiell gestiegen ist, haben wir jetzt hier letztendlich eine gerade Fläche erreicht wo die Nutzung kaum noch zunimmt und am Ende irgendwo das Plateau wahrscheinlich dann auch demnächst wieder abfallen wird.

00:04:30: Das heisst die Frage an der Stelle ob du in deinem Unternehmen KI nutzt, sondern wie gut und mit welchen Ergebnissen welche Fähigkeiten letztendlich auch mit welchem Zeitaufwand.

00:04:41: Weil jeder glaube ich der schon mal versucht hat einen Text oder ein Bild nach seinen Vorstellungen mit einer KI zu erstellen weiß wie schnell man sich auch in solchen Dingen einfach extrem verlieren kann.

00:04:56: Das zweite Problem das zweite Symptom an der Stelle ist ein Toolproblem denn geführt Tauchen jede Woche sechs neue KI-Tools, auch wahrscheinlich sind sogar noch mehr.

00:05:07: Du hast mittlerweile KIs für Text-Generierung, für Bildgenerierung, Für Videos, für Recherche, für Schnitt... ...für das Schreiben von Büchern gibt's eigene KIs, für das Beantworten von E-Mails, für Transkription und was weiß ich nicht alles?

00:05:24: Also es gibt gefühlt jeden Tag oder jede Woche tausende neue Apps für verschiedene Nutzungen Für verschiedene Zwecke.

00:05:34: Aber die Kernbereiche, die Kernnutzung der KI-Tools reduziert sich auf wenige Apps, auf wenigen Möglichkeiten.

00:05:43: Denn zum Beispiel wird im Bereich Textgenerierung oder generell so im LLM Umfeld JetGPT mit achtzig Prozent am Markt Dominion genutzt.

00:05:56: Die anderen Tools von Gemini, Claude und Perplexity oder Copilot sind so ungefähr mit sechzehn Prozent am Markt.

00:06:09: Und die restlichen Tuits, die es dort noch gibt, sind so gut wie unbekannt, so gut wir kaum genutzt.

00:06:15: Das Problem ist aber dass ein LLM an sich keine KI-Nutzung darstellt oder kein KI da steht.

00:06:26: Denn viele Nutzer kennen letztendlich JGPT Von mir aus auch Claude und Perplexity.

00:06:35: Und nutzen aber nur das, dann bin ich kein KI-User sondern nutze ein Tool!

00:06:42: Ich nutze bei Weitem nicht die Möglichkeiten, die mir eine sinnvoll eingebrachte künstliche Intelligenz an der Stelle bietet.

00:06:50: Sondern ich nutze halt einen Sprachmodell für einige wenige Aufgaben.

00:06:56: Aber bei weitem nicht für die Möglichkeiten die ich letztendlich hier an der Stelle eigentlich hätte.

00:07:02: Was mich letztendlich auch dann zum dritten Problem bringt, ein Investitionsparadoxon.

00:07:06: Denn viele Unternehmen kaufen die Lizenzen von den KI-Modellen.

00:07:11: also du hast mittlerweile ja eigentlich für alles eine Bezahlvariante erst mal eine normale es gibt über eine kostenlose gibst ne Pro Variante und oft auch in der Enterprise Version je nach Nutzungsumfang und Funktionsumfang den ich nutzen will und brauche.

00:07:25: Und das Problem ist, dass im Schnitt – ich habe es am Anfang gesagt – viele Unternehmen nur dreißig bis dreiunddreißig Prozent der Funktionalität nutzen.

00:07:32: Das heißt, Ich kaufe einen riesigen Werkzeugkasten an Tools und nutze nun den Hammer!

00:07:39: Und das ist halt dann das Problem.

00:07:40: wenn ich nur den Hammer nutze sieht alles aus wie ein Nagi so ein bekanntes Sprichmod.

00:07:44: Das heisst letztendlich aber auch im Umkehrschluss dass letztendlich bis zu siebzig Prozent der eingeführten Funktionen und Apps einfach ungenutzt bleiben.

00:07:54: Und irgendwo vielleicht auch am Markt an der Stelle vorbei entwickeln, die Potenziale auf dem Weg liegenbleiben.

00:08:03: Das vierte Symptom ist eine stelle Zeitbomber.

00:08:06: Denn wir haben seit den EU-AI-Aktien seit letzten Jahren Kraft.

00:08:12: Und ungefähr die Hälfte der befragten Unternehmen hat noch nie davon gehört!

00:08:17: selbst die andere Hälfte, die davon gehört hat.

00:08:20: Sagen einundvierzig Prozent dass sie ja nicht so genau wissen was da eigentlich drin steht und haben sich damit noch nicht so richtig beschäftigt.

00:08:27: und nur neun Prozent der Nutzer haben eine verpflichtende Schulung absolviert und sind im groben zumindest mit den Inhalten des AUAIX vertraut.

00:08:39: Ich will jetzt hier keine Panik machen aber das kann in Zukunft zu einem echten Problem für die Unternehmen werden, weil irgendwann wird auch hier die EU bzw.

00:08:49: stellvertretend die Mitgliedsländer da eine Geldquelle dran sehen und wegen Verstößen am Ende durchgreifen.

00:08:56: Deswegen jetzt auch hier an der Stelle schon mal inzwischen Impuls an dich.

00:09:00: Schau dir mal an was für dein Unternehmen da drin steht und beschäftige dich damit!

00:09:04: Kommen wir an der Stelle zu den Fähigkeiten, die dein Team braucht.

00:09:06: Denn der Punkt ist nur weil du ein LLM wie JetGPT oder Claude nutzen kannst bist du noch lange nicht in der Lage eine KI vernünftig zu nutzen.

00:09:16: denn das Problem ist diese Verwechslung kostet dich heute schon Tempo und Impact.

00:09:22: Und an der stelle die Frage welche fünf Skits sind essenziell wenn Du in Zukunft sinnvoll mit einer KI umgehen möchtest?

00:09:32: Als erstes ist das ganze Thema Prompt Engineering.

00:09:36: Ich muss wissen, wie kann ich einen klaren System Prompt erstellen?

00:09:41: Wie definiere ich klare Rollen an der Stelle und wie gebe ich einen sinnvollen Kontext vor?

00:09:48: denn auch hier kommen die meisten Nutzer nicht über das Basis Prompting hinaus und verschenken an der stelle enormes Potential weil der KI letztendlich nötige Relevanz, der nötigen Kontext und die Nötigen Informationen fehlen um bestmögliche Ergebnisse für dich zu erzählen.

00:10:07: Als nächstes – und das ist eigentlich essentiell gerade im Zusammenhang mit einer hallucinierenden KI und mit zunehmender Datengenerierung durch generative KIs Faktenchecks also bist du in der Lage den Output, den dir das System liefert auf Fakten zu kontrollieren und auf Sinnhaftigkeit zu kontrolliern.

00:10:31: Also schaffst du es, die Daten zu validieren an der Stelle?

00:10:35: Oder vertraust du der KI einfach?

00:10:37: was auch immer noch ein Problem ist viele geben dass das letztendlich eine grundlegende Medienkompetenz an der stelle die wir ja vorher lange vor KI-Nutzung schon hatten.

00:10:46: kann ich im internet jeder kühle vertrauen?

00:10:49: Nein, kann ich nicht.

00:10:51: Bin ich in der Lage zu erkennen wo hallucinieren diese Systeme?

00:10:54: Wo sind die Quellen?

00:10:55: vielleicht nicht wirklich nachvollziehbar und wie kann ich das am Ende kontrollieren und verifizieren?

00:11:01: An dritter Stelle kommt die Nutzung von Workflows.

00:11:05: Das heißt Wie binde ich dieses Thema in meine Prozesse ein?

00:11:09: Wie kann ich die KI in CHM-Systeme integrieren In ERP-Sisteme Mein Reporting.

00:11:18: Also wo sind die Schnittstellen, die ich brauche um letztendlich dort maximal Effizienz in meine bestehenden Abläufe zu bringen?

00:11:25: Und was natürlich auch dazu gehört ist eine gewisse ethische Komponente.

00:11:31: das heißt bin ich in der Lage den Kontext richtig vorzugeben irgendwo vielleicht auch auf Bayers zu achten?

00:11:37: Was es mit dem Thema Datenschutz und dem Vorgaben des EU AI Acts also bin ich hier auch einen relevanten Kontext in ethischer Perspektive vorzugeben und zu kontrollieren.

00:11:49: Und natürlich an letzter Stelle die Qualitätskontrolle, der Human-Interview wie man so schön sagt.

00:11:55: also wo muss am Ende der Mensch die Entscheidung letztendlich treffen?

00:11:59: Wie ist der Prozess definiert?

00:12:01: An welcher Stelle bis zu welcher stelle arbeitet die KI Und an welcher Stelle muss der Mensch übernehmen, welche Input kommt vom Menschen und wo findet am Ende die letzte Malige Kontrolle statt?

00:12:12: Also hier auch der klare Appell nochmal an dich.

00:12:15: Dich nicht zu hundert Prozent nur auf die Systemen zu verlassen.

00:12:20: Welche Rollen brauchst du in deinem Marketing Team wenn es um den strukturierten Einsatz von KI geht?

00:12:27: Keine Angst!

00:12:28: Du musst hier nicht zwangsläufig jetzt ein Riesenteam aufbauen sondern das kannst du letztendlich auch mit zwei Leuten oder meinetwegen auch mit nur einer Person regeln.

00:12:39: Aber definiere hier klare Rollen, klare Richtlinien und auch mit einer Person ist es möglich wenn du es schaffst die jeweiligen Aufgaben voneinander zu trennen.

00:12:49: Als erstes haben wir die Rolle des AI Content Creators das heißt derjenige der mit KI die Bilder Texte Videos kreiert Der täglich mit den Systemen arbeitet und weiß, wie sie zu nutzen sind.

00:13:04: Und der damit am Ende den Content erstellt.

00:13:07: Den braucht jedes Team!

00:13:09: Als zweites den KI Content Manager oder AI Content Manager wenn wir im englischen Sprach rumbleiben... Prüft und kuratiert an der Stelle die Inhalte.

00:13:20: Und sorgt letztendlich für eine Qualitätskontrolle.

00:13:22: also er macht am Ende auch den Faktencheck, er guckt nach vielleicht relevanten Urheberrechten, er prüft die Angaben, die die KI macht und guckt wo ist eine mögliche Halluzination drin?

00:13:35: Wo muss ich vielleicht nochmal nachhaken?

00:13:37: Wo muß sich an der stelle einfach noch mal nachschärfen?

00:13:40: Dann der AI Automation Specialist.

00:13:42: er pruft Am Ende, wie kann ich die KI verknüpfen?

00:13:46: Wie kann ich sie in meine Workflows einbauen.

00:13:49: Wo ist der Einsatz von KI-Agenten sinnvoll?

00:13:53: Also wie kann Ich letztendlich statt einfach nur Tools zu nipsen Systeme integrieren, Systeme aufbauen Die standardisierte Aufgaben an der Stelle übernehmen und nicht nur mein Team sondern auch die ganzen Prozesse im Unternehmen effizienter und funktioneller machen?

00:14:11: Und natürlich der Marketinglied also die strategische Perspektive, die am Ende die Richtung vorgibt.

00:14:17: Die das Teamschul, die die Verantwortung übernimmt und am Ende hier auch für die nötige Governance and Compliance an diesem Thema gerade steht und sich dafür einsetzt.

00:14:28: Denn nur so ist ein sinnvoller Fortschritt des Teams möglich Und nur so sind sichergestellt dass das Ganze in eine gemeinsam definierte Richtung und auch mit den Unternehmenszielen vereinbar läuft.

00:14:42: Welche drei Sofortmaßnahmen kannst du jetzt ergreifen, um die KI-Kompetenz in deinem Team zu erhöhen?

00:14:49: An erster Stelle mach erstmal den Kompetenzcheck.

00:14:52: Prüfe welche tuet deine Mitarbeiter und du tägliche Einsatz haben Und prüfe einmal wie tief tatsächlich das Wissen im Umgang mit diesem System ist.

00:15:04: Welches geht es denn vorhanden?

00:15:06: Welche fehlen?

00:15:07: Wie kann der Output kontrolliert werden?

00:15:09: also wo vielen wissen zur Prompt Architektur Qualitätskontrolle, Ethik oder auch so Themen wie Datenschutz.

00:15:17: Schau dir das mal an und gehst mit deinem Team durch!

00:15:19: Ich bin mir ganz sicher die Ergebnisse werden dich überraschen.

00:15:22: An zweiter Stelle definiere Rollenprofile.

00:15:25: nicht jeder in deinem team muss alles können.

00:15:28: Definiere ganz klar wer kümmert sich um den Content?

00:15:31: Wer führt die Qualitätskontrolle durch und wer gibt an der Stelle die Strategie vor?

00:15:36: wenn du nicht genug Leute hast die das zu machen Dann guckt mit deinen Teams, wie kannst du vielleicht auch verschiedene Rollen auf einzelne Mitarbeiter zusammenlegen und wo ziehst Du die Grenze?

00:15:48: Also gib hier Klachrichtlinien vor genauso wie du Rollenprofile innerhalb deiner KI definierst.

00:15:54: Sollte es auch für deine Mitarbeiter vorliegen!

00:15:56: Und an dritter Stelle der EUAI-Act.

00:15:59: schau Dir die Vorgaben an.

00:16:01: Es sind verpflichtende Schulungen dort vorgesehen für jeden der KI im Alltag nutzt.

00:16:08: Schau es dir an, denn das ist letztendlich keine einfache Kür.

00:16:12: Das ist Pflichtprogramm!

00:16:13: Stell einen internen Roadmap auf.

00:16:15: wen musst du schulen?

00:16:16: Warum?

00:16:17: Wer braucht's wirklich?

00:16:19: und sichere dich hier einfach rechtlich für die nötigen Rahmenbedingungen ab.

00:16:24: eighty-four Prozent der Unternehmen nutzen KI täglich in ihrem Alltag und eighty-two Prozent sind nicht ausreichend geschult.

00:16:32: Das is irgendwo ein ziemliches Paradox und doch ist es täglich Alltag Und nur wer in der Lage ist seine Mitarbeiter mit den nötigen Kompetenzen auszustatten, ist in der Lage dieses Paradox zu schließen.

00:16:44: Die Frage ist nicht mehr ob du KI in deinem Alltag nutzt sondern wie und wie effizient Du Ergebnisse damit erzählen kannst die dir einen echten Wettbewerbsvorteil verschaffen.

00:16:55: Du brauchst heute keine allgemeine KI-Schulung mehr Sondern spezielle Trainings die sich genau auf die Tools und die Methoden und Rollen Definieren, die du wirklich brauchst.

00:17:07: Mach einmal den Selbsttest mit deinem Unternehmen!

00:17:09: Gib der LLM deiner Wahl sei es Chatchi PT oder Claude eine Marketingaufgabe aus deinem realen Alltag und prüfe wie sind die Ergebnisse?

00:17:19: Was hättest Du vielleicht selbst übersehen was hättet Du anders gemacht?

00:17:22: und vor allem was hattest Du ohne KI auch nicht hinbekommen?

00:17:27: Das war es mit der heutigen Episode, ich hoffe die Folge hat dir gefallen.

00:17:30: Lass mir gerne ein Feedback da worüber du in Zukunft noch sprechen willst und gerne auch eine Bewertung!

00:17:35: In diesem Sinne wir hören uns in dem nächsten Episode.

00:17:37: bis dahin ciao.

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