Folge 3: Vom Maschinenbauer zum KI-Consultant: Felix Schmidt über Automatisierung, die wirklich Geld spart

00:00:00: Und damit hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Folge von Business Magie.

00:00:05: Ich bin Michael, ich freue mich dass du heute wieder dabei bist und heute habe ich einen spannenden Interviewgast dabei.

00:00:12: Wer mein anderen Podcast gehört hat der kennt ihn schon.

00:00:14: wer noch nicht der lernt ihn jetzt kennen.

00:00:16: er ist heute bei mir.

00:00:17: er ist letztendlich KI Experte Experte für Content Marketing fünfzehn Jahre Erfahrung im Bereich Maschinenbau und hat auch den wunderbaren Podcast Maschinbau trifft Marketing, dazu kann er uns gleich noch sehr viel mehr erzählen.

00:00:30: Und ich doch freue mich das auch sagen zu können.

00:00:34: ein guter Freund und Kollege Felix Schmidt.

00:00:37: heute hier herzlich willkommen!

00:00:39: Ja herzlichen Willkommen Michael.

00:00:40: vielen Dank dass sich auch in deinem neuen Podcast Gast sein darf hatten ja schon das eine oder andere mal In den letzten mittlerweile zwei Jahren über zwei jahren.

00:00:51: Das ist

00:00:52: schon länger her.

00:00:53: Ich

00:00:55: habe gerade mal geguckt die letzte Folge, ich meine wer uns noch nicht gehört hat Felix taucht in mehreren Podcasts auf.

00:01:02: zum einen meinen letzten Magic Writing.

00:01:04: es sind ein zwei Folgen drinnen.

00:01:06: aber Felix und ich haben auch mal eine Zeit lang ein Podcast zusammen gemacht Magic Websites.

00:01:11: dazu gibt's elf zwölf Folgen Und die letzte folge ist tatsächlich im April vierundzwanzig entstanden.

00:01:18: Also, das heißt unsere gemeinsame Reise geht doch schon ein paar Jahre länger Felix.

00:01:23: Aber für diejenigen, die bisher noch nicht in den anderen Podcasts reingehört haben, Felix... Ganz kurz!

00:01:31: Was müssen die Zuhörer über dich wissen?

00:01:33: damit Felix?

00:01:34: Das Gefühl hat sie wissen alles was wichtig ist.

00:01:37: Wer ist

00:01:37: Felix?!

00:01:38: Kurz Roundup, Felix Schmidt aus dem schönen Westerwald.

00:01:42: Ich bin thirty- acht Jahre alt und bin glücklich verheiratet.

00:01:45: Ich habe zwei wunderbare Kids.

00:01:46: Eine Tochter und ein Sohnemann.

00:01:48: Ich komme ursprünglich aus dem Maschinenbau.

00:01:51: Ich hab mal Werkzeugmechaniker gelernt und bin dann irgendwann zur Abendschule gegangen.

00:01:57: Und dann, wie die Jungfrau zum Kind ins Marketing reingerutscht.

00:02:00: Ich habe zwei Jahre in der Marketing-Agentur gearbeitet und seit Anfang von hier bin ich selbstständig.

00:02:08: Mittlerweile bin ich als TÜV zertifizierter AI-Konsultant im Bereich Prozessautomatisierung unterwegs und automatisiere und strukturiere Prozesse von kleinen und mittelständischen Unternehmen.

00:02:24: So kann man es sagen!

00:02:26: Ich glaube, wir haben uns noch nie so richtig darüber unterhalten.

00:02:28: Wie kamst du denn nun eigentlich von... Meine Oma hätte jetzt gesagt, von einem richtigen Job.

00:02:34: dann ins Marketing?

00:02:36: Nicht nur deine Oma!

00:02:37: Mein Onkel, wenn er mal irgendwann diese Podcast hört, sagt genau das gleiche, Du willst schaffst ja nichts richtiges mehr.

00:02:45: Ja ich habe irgendwann im Jahr zwei tausendsehnten als meine Tochter auf die Welt gekommen ist mit Fotografieren angefangen und fand es ein total klasse Hobby.

00:02:55: Ja wie das halt so ist, viel ausprobiert Landschaftsfotografie, Personenfotographie und habe dann angefangen auch zu filmen kleine Videos zu machen.

00:03:03: Und über die Tour wurde ich von der Marketingagentur angesprochen ob ich nicht da den Bereich Medienproduktion übernehmen will.

00:03:12: und hab dann so zweikleisig Medienproduktion gemacht, habe Kurse produziert also Videokurse produzieren und parallel auch Projektleitungen für Websiteprojekte gemacht Und vorzugsweise halt für Kunden aus dem produzierenden Gewerbe.

00:03:27: Maschinenbau, Anlagenbau... Weil sie da wohl gemerkt haben der spricht zumindest mal die gleiche Sprache wie die Kollegen.

00:03:34: und ja so bin ich mal irgendwann vom Konstruktionsbüro in eine Marketingabteilung rein gerutscht.

00:03:42: Es ist faszinierend wie die Wege so spielen an der Stelle.

00:03:45: aber Ich glaube es hilft wenn du Die gleiche Sprache sprichst wie die Leute in der Praxis und du nicht einfach nur der nächste Marketing Dude bist, der ihnen da irgendwas vom Pferd erzählen möchte

00:04:00: oder von einer Maschine

00:04:01: in dem Fall.

00:04:04: Aber von dem was Du jetzt beschrieben hast ist ja vieles lässt sich ja letztendlich mit Deinem heutigen Kerngebiet eigentlich dann abdecken.

00:04:12: also gerade was jetzt vor Ja vor drei, vier fünf Jahren noch viel auch Handarbeit war.

00:04:18: Experten brauchte sei es jetzt Webdesign, sei es Texteschreiben, sei ist letztendlich auch Bilder erstellen lässt sich ja am Ende über AI abdecken oder über Workflows an der Stelle abdeck'n.

00:04:32: das ist hier so eigentlich dein Kerngebiet.

00:04:35: letztendlicher wie kann ich mir vorstellen?

00:04:38: Ja, also das ist ein Teil davon.

00:04:40: Vieles sind halt wirklich individuelle Automatisierungsprojekte für Kunden.

00:04:44: wenn ich dann Beispiel nennen kann viele aus dem Maschinenbau müssen zertifiziert werden die müssen ziemlich viele Unternehmensdokumentationen verfassen und da geht es dann halt darum dass wir halt diesen Bereich automatisieren, dass sie halt möglichst Zeit sparen qualitativ hochwertige Dokumente nachher abgeben um die Zertifizierung zu bestehen.

00:05:04: Das war so eigentlich eins meiner ersten Projekte.

00:05:07: habe aber für einen anderen Kunden, mit dem ich jetzt mittlerweile schon seit auch über zwei Jahren zusammen arbeite.

00:05:13: Haben wir ein komplettes Produktions-Dashboard aufgebaut was individuell auf seine Unternehmensstruktur aufgebaut ist wo die Mitarbeiter nur noch die Auftragszettel die vorher papiermäßig durch die Produktion gegangen sind werden jetzt per E-Mail an dieses Dashboard geschickt Laufen im Hintergrund ein paar Automatisierungen, die dann die E-Mails auslesen und jetzt haben die Mitarbeiter da die Möglichkeit durch einfache Klicks auf Buttons also total reduziert auf das Minimum.

00:05:41: Die Aufträge durch die komplette Fertigung zu schicken und wir haben den entscheidenden Vorteil dass der Geschäftsführer jetzt von überall egal wo er unterwegs ist sehen kann wie viel Umsatz es gerade in welcher Produktionsstufe unterwegs oder wieviel Umsatz befindet sich aktuell gesamt in der Produktion.

00:05:58: gibt es irgendwo Punkte, die hängen.

00:06:00: Also wenn jetzt ein Endkunde anruft und sagt was ist mit meinem Auftrag dann können sie direkt nachvollziehen wo steckt mein Auftrag grad?

00:06:07: Und das halt komplett individuell auf denen ihre Unternehmensbedürfnisse angepasst.

00:06:12: Das sind so zwei Kernpunkte.

00:06:17: Automatische Kalkulationen auf Basis von Zeichnungsdaten also wirklich ganz speziell und ganz individuell, wo es nicht um eine Bild- oder Textgenerierung geht sondern Prozesse, die Unternehmen einfach unfassbar viel Zeit kosten und wenig Gewinn bringt sind.

00:06:34: Die versuche ich dann gemeinsam mit den Verantwortlichen auszuradieren bis auf ein Minimum

00:06:40: Also schon sehr speziell sehr technisch.

00:06:44: Wie zuverlässig funktioniert das?

00:06:45: Ich sag mal gerade so was du beschrieben hast anhand einer Zeichnung Und was ja vorher denn doch irgendwo Individualisiert, also wie zuverlässig ist es am Ende wenn das jetzt die Maschine macht?

00:06:58: Also guckt da trotzdem noch mal jemand rüber oder läuft das quasi in so eine dunkel Verarbeitung und gefiltert durch.

00:07:05: Wir haben bei sowas immer Testphasen, wir haben quasi die Entwicklungsphase bis wir irgendwann eine Beta-Version haben, die läuft dann natürlich parallel mit dem Nutzer.

00:07:16: In diesem Fall werden wir jetzt bei der Konstru oder bei der Kalkulation bleiben wird halt zweikleise kalkuliert dass wir einmal das Tool nutzen, dann nochmal die händische Kalkulation um halt Optimierungsschleifen zu fahren und zu gucken.

00:07:29: wo wird jetzt was nicht ausgelesen?

00:07:30: Da muss man natürlich schauen warum konnte das nicht auslesen werden.

00:07:33: Oft sind es halt auch einfach Dateiprobleme weil halt einfach Dateien inkonsistent übergeben werden oder auch vom Endkunden inkonsistent geschickt werden.

00:07:42: Du musst dir vorstellen du hast eine maschinengenerierte PDF-Datei.

00:07:46: Die kannst du relativ einfach aus lesen.

00:07:48: aber es gibt ja auch Zeichnungen.

00:07:50: da hat einer mit Bleichstift Striche auf dem Papier gemalt und da kann dann halt ein PC keine Linie rauslesen.

00:07:58: Das heißt, da müssen wir dann auf eine andere Methode gehen und müssen dann Screen Reading im Grunde nutzen wo dann das Bild ausgelesen wird.

00:08:06: also mit einer ImageKI wird das Bild ausgelesen und das wird dann übersetzt in die Maße So jetzt hat einer genauso ne Sauklaue wie ich Dann kann man die Zahlen nicht lesen.

00:08:19: Also da muss man halt ganz einfach gucken, aber wir haben dann halt auch Warnstufen in dieses System eingebaut, was dann halt wo der Nutzer Bescheid bekommt.

00:08:27: Pass auf, guck hier noch mal rein!

00:08:29: Da konnte ich irgendwas nicht so genau auslesen weil wir natürlich feste Parameter vorgegeben haben die halt reingezogen werden müssen.

00:08:36: Mhm klar und also am Ende gibt's ja trotz bei aller KI und aller Spielerei und Leidenschaft irgendwo immer am Ende um harte, harte Zahlen.

00:08:50: Kannst du so einen groben Rahmen nennen was du an Kosten einspaßt?

00:08:55: Also logischerweise klar ist es individuell aber über ein Durchschnitt.

00:08:59: und dann zwanzig Prozent, dreißig Prozent Hundert Stunden eine Tonne Metall...was weiß ich

00:09:06: Ja, kann ich eigentlich bei den zwei Projekten relativ konkret sagen oder bei den drei Projekte.

00:09:11: Wenn wir jetzt bei der Unternehmensdokumentation bleiben da habe ich direkt das Feedback bekommen.

00:09:15: die waren mit zwei Mitarbeitern aktiv daran das ganze zu dokumentieren und sie haben mit zwei Mitarbeiter pro Mitarbeiter drei Wochen Zeit gespart.

00:09:25: So dann kann man sich hoch rechnen wo der ungefähr die Ersparnis lag

00:09:30: in Form von Mitarbeiterkosten.

00:09:33: Ja, also wir reden davon plus minus vierzehn-fünfzehntausend Euro nur für dieses eine Projekt was gespart wurde.

00:09:39: Im Bereich der Kalkulation das hat pro Tag ungefähr anderthalb Stunden gekostet für den Mitarbeiter und da sind jetzt runter auf etwa fünfzehn Minuten.

00:09:52: Und mal so ne grobe Richtung.

00:09:55: ja.

00:09:55: und jetzt der andere Fall mit dem Unternehmensdachsport, ist schwierig zu vergleichen weil es direkt mehrere Faktoren quasi verbessert hat.

00:10:05: Wir haben einmal natürlich sind wir weg von dieser Papierfertigung, du musst dir vorstellen der Auftragszettel wurde ausgedruckt, ging in die Fertigung rein und hat jede Fertigungsstufe ihre Notizen auf dem Papierzettel gemacht und niemand wusste wirklich wo steckt welcher Auftrag?

00:10:19: Weil halt keine Zurückverfolgung mehr da war.

00:10:21: das heißt bis der Auftragt dann wieder eine Arbeitsvorbereitung oder im Versand angekommen ist wusste niemand Was ist hier aktuell?

00:10:28: Also wenn keiner von den Mitarbeitern Bescheid gesagt hat, hier gibt es ein Problem und uns fehlt Material oder sonst irgendwas.

00:10:38: Ja dann war halt einfach eine komplette Intransparenz da.

00:10:41: Genauso was Kosten betrifft oder dass die irgendwie Rückmeldungen an den Kunden geben konnten.

00:10:45: wo steckt aktuell welcher Auftrag?

00:10:47: Und das sind wir jetzt natürlich in einem Punkt wo wir zu jeder Zeit vierundzwanzig sieben abrufen können.

00:10:53: Wo steckt welcher?

00:10:55: Und wir haben noch System hinzugefügt, dass die Nutzer per Handy einfach Bilder machen können.

00:11:01: Die haben Material was irgendwie fehlerhaft ist.

00:11:03: Dann können sie mit dem Handy ein Bild von der Material machen und können das dem Auftrag wieder zuschlüsseln... ...und dann hat dieser Auftrag eine Karte mit dem Bild und einer Notiz.

00:11:15: Das sind dann halt so Punkte, die kann man jetzt schwer in Zeiten fassen.

00:11:17: Also das hat den Arbeitsablauf in der Produktion nicht verbessert aber einfach diesen kompletten Organisationsablauf um hundert-achtzig Grad umgegrämpelt.

00:11:27: Ja gut ich kann das schon nachvollziehen.

00:11:29: also ich kenne es ja auch noch von klassischen Mittelständlern und was ja auch irgendwo am Ende.

00:11:33: deine Kunden wenn ich mir das anhöre werden das ja eher Mittelständler sein.

00:11:39: du hast zwar einen Auftrag angenommen, aber keiner weiß am Ende wo befindet sich der Auftrag?

00:11:43: und ich sag mal im Endes sind es Menschen.

00:11:46: das kann halt immer passieren dass der Auftakt halt irgendwo steht und keiner kriegt's mit.

00:11:50: Genau!

00:11:51: Weil

00:11:51: ja einer krank vergessen whatever kann ja passieren.

00:11:56: Ja!

00:11:57: Das ist halt... Krass also ich bin nur wieder beeindruckt wenn ich mich mit dir unterhalte was ein KI so möglich ist.

00:12:06: ich sage mal mittlerweile zumindest in meiner Bubble bringt jede Woche geführt jeder zweiten neuen AI Agent raus, der irgendwas automatisiert und irgendwelche Chats und was weiß ich, was alleine schreibt.

00:12:24: Bis jetzt war da erfahrungsgemäß nicht viel Sinnvolles dabei weil es irgendwo einfach nur Copy-Paste ist wie deine Erfahrungen sind.

00:12:36: oder ist zumindest immer mein Eindruck dass diese ganze oder vieles an der KI-Geschichte auch einfach nur, weil er einfach der nächste große Hype ist.

00:12:45: Also momentan ist ja jetzt auch Claude Côte was so ein bisschen jetzt in die Höhe gehoben wird, was jetzt vor zwei Jahren, sag ich mal, GPD war wo alle gefühlt jeder alles mit GPD gemacht hat.

00:12:57: Ich sage mal das hat sich ja auch deutlich gewandelt oder deutlich gesenkt, wo dann die Leute halt anerkannt haben hier es ist eben doch kein Heilmittel und ich muss doch irgendwie nochmal selber über die Dinge nachdenken.

00:13:10: Da kann ich dir eine ziemlich coole Anekdote zu geben, die ich jetzt mit einem Kunden hatte.

00:13:15: Wo es auch ganz klar darum ging ja und jetzt versuchen wir hiermit KI und da sagte der Kunde Ich glaube wir tun uns gerade keinen Gefallen damit die KI einzuführen.

00:13:25: also ich saß mit denen im Gespräch.

00:13:26: Es geht darum dass ich die halt in den Bereich KI unterstütze Und dann wirft er diesen Satz im Raum wo ich mir erstmal denke so hoch okay ist ein bisschen näher drauf eingegangen, dann wurde mir irgendwann klar der will eigentlich auf einen komplett anderen Punkt und da bin ich wieder mitgegangen.

00:13:44: Alle die dir jetzt aktuell die KI als Allheilmittel anpreisen... Vergiss es!

00:13:50: Kannst du absolut knicken weil die Basis dafür muss sauber stehen.

00:13:54: Die Prozesse die du automatisieren willst, die du verbessern willst Egal was das für ein Prozess ist wenn der nicht zu hundert Prozent strukturiert und definiert aufgeschrieben ist Und immer nach diesem Muster abläuft.

00:14:08: Brauchst du überhaupt nicht darüber nachdenken, dass die KI dir da auch nur einen Vitzel Mehrwert bietet?

00:14:13: Dann ist es wieder ein neues Tool was du integrierst, das aber wieder nicht funktionieren wird.

00:14:19: Der nächste Punkt ist halt auch noch das Thema.

00:14:20: Du musst die Mitarbeiter mitnehmen.

00:14:22: Also gerade wenn's wirklich an komplexere Sachen geht Da fehlt vielen einfach das Vorstellungsvermögen.

00:14:28: Jetzt bin ich sehr tief in dem Bereich drin arbeite tagtäglich mit Claude Code beispielsweise weil du sie eben genannt hast Und kann mir sehr gut vorstellen, was damit geht und was aktuell noch nicht geht.

00:14:40: Aber wenn ich jetzt bei einem Kunden sitze der vielleicht mal zwei Sätze in Chatchibit hier eingegeben hat dem brauche ich gar nicht damit kommen.

00:14:47: also die Kunden von mir wollen sehen dass es funktioniert und in der Regel kommt erst einmal wenn wir damit anfangen mit den simpelsten Prozessen an wo du dir denkst Wenn das dein Problem ist dann frage ich mich gerade warum wir uns überhaupt zusammengesetzt haben.

00:15:04: Wenn wir das Problem dann gelöst haben, kommen die aber in der Regel mit den richtigen Prozessen um die Ecke und dann merkst du dass war eigentlich nur ein Test.

00:15:10: Das war wirklich dieser... Ich gucke jetzt mal ob es auch wieder ein Quacksalber ist Aber bevor ich den wirklich tief in meinen Unternehmen einsteigen lasse gebe ich dem erst mal irgendein so Billo-Prozess Und dann gucken wir mal ob das überhaupt funktioniert.

00:15:23: Witzigerweise sind in den meisten meiner Prozesse versuche ich sogar zu vermeiden KI zu integrieren.

00:15:30: Also mal als Beispiel die Calculation.

00:15:35: Rein theoretisch kann ich ein komplettes PDF auslesen ohne einen einzigen KI Agent einzubauen, weil die Daten gehen an nachtn im Hintergrund egal wie vorne die Maske aussieht wo sie das rein bringen.

00:15:50: Ich arbeite mit nachtN und dann kannst du mit ganz einfachen Parsern die Code auslese Kannst du den kompletten Inhalt auslesen, kannst den verarbeiten, kannst dir wieder zurückgeben ohne dass du einen einzigen KI-Agent wie die Leute das alle dann jetzt schimpfen da reinzubauen.

00:16:07: Und ich finde immer je weniger KI du mit reingeben musst gerade für solche widerkehrende Prozeste, desto sicherer ist nachher der Prozess am Ende des Tages.

00:16:17: Ja eben, dass ein viel

00:16:19: langender ist.

00:16:22: Das Thema ist ja... Ich weiß gar nicht wo es herkommt aber ist es ein ewiger Leitsatz schon aus dem Thema Digitalisierung.

00:16:29: Wenn du einen schlechten Prozess digitalisierst, dann hast du halt einen digitalen Scheißprozess am Ende und das ist halt... ich sag mal dass wird mit KI eigentlich einfach nur noch schlimmer weil das sehe ich auch immer wieder was wo einfach da glaube ich nicht auch ein Denkfehler einfach dran ist bei vielen die jetzt nicht tagtäglich damit arbeiten.

00:16:52: Da steckt zwar Intelligenz im Namen aber Da findet kein Nachdenken statt, sondern das sind Wahrscheinlichkeitsmodelle und die tun halt das was du ihnen sagst.

00:17:03: Und wenn du ihnen das nicht sagst dann machen sie das nicht.

00:17:06: Wenn ich dir jetzt eine Kalkulation gebe und sage mach das mal bitte so... Du hast da ein bisschen Erfahrung mit?

00:17:13: Dann weißt du was ich von dir will aber eine KI wird es nicht hinkriegen.

00:17:20: Das ist auch in meinen Augen das Gefährliche, was im Moment abläuft.

00:17:23: Du siehst es ja auf LinkedIn und verschiedenen anderen wo jetzt jeder hin so ein Kunst anfängt sich irgendwelche Anwendungen zu bauen.

00:17:30: Auf der einen Seite finde ich das super dass die Leute halt jetzt mal weitergehen aber da sind viele dabei.

00:17:37: Die haben noch nicht einmal den Absprung geschafft von Papier in Richtung Echsel und fangen jetzt an sich irgendwelche Anwendungen zu bauen, die mit Sicherheit toll aussehen.

00:17:46: Die mit Sicherheit auf den ersten Blick gut funktionieren aber die bauen die Anwendung so wie ihre aktuellen Prozesse stehen Und diese sind in der Regel Müll.

00:17:55: Also es gibt ganz ganz wenige Unternehmen oder ganz wenig Anwendungsfälle wo wir nicht im Vorfeld den Prozess noch massiv anpassen mussten damit eben der Output viel besser funktioniert.

00:18:08: Und das ist so, da sehe ich im Moment meine Rolle bei den Unternehmen einfach tief einzusteigen und zu sagen wir schneiden den kompletten Prozess einmal auseinander.

00:18:16: Haben wie so eine auseinander gefaltete DNA die wir dann wieder neu zusammen basteln, Stücke rausnehmen, die einfach nicht mehr benötigt werden neue Punkte reinbringen, die jetzt einfach von nöten sind um dann erstmal wieder eine valide saubere Basis zu haben um den nächsten Schritt gehen zu können.

00:18:34: Das ist so ein bisschen wo ich im moment.

00:18:37: Auf der einen Seite freue ich mich darüber, dass die Leute immer aus sich rausgehen und jetzt mal anfangen was auszuprobieren.

00:18:41: Aber auf der anderen Seite laufen viele glaube ich in die Falle das sie sich in diese Sicherheit begeben.

00:18:49: KI wird es schon richten Und Sie vertrauen wie damals bei der Textgenerierung.

00:18:55: Dann hast du KI irgendwas gefragt.

00:18:57: Bestes Beispiel wird vielleicht jeder schon gehört haben Du hältst hier so ein Knollenblätterpilz In das Handy machst ein Foto davon und fragst die KI, kann ich diesen Pilz essen?

00:19:09: Ja.

00:19:09: Und dann sagt die KI ja klar kannst du Essen!

00:19:12: Ist ja nicht mal nicht falsch die Antwort natürlich kannst du den essen hast einen Mund hast Zähne du kannst ihn essen ja.

00:19:17: und dann macht er nach einem anderen Bild wie du neben dem Pilz liegst hier übrigens der Proband ist tot.

00:19:23: Du hast so gesagt man könnte den essen.

00:19:24: ja natürlich kannst zu den essen aber der Pilz ist hochgiftig.

00:19:29: Ja es hat das Thema Frage und Frage und Antwort.

00:19:34: Da gibt es ja hundert Beispiele.

00:19:38: Am Ende haben wir jetzt hier ein Problem, was du eigentlich eher im klassischen HR hast.

00:19:42: Du hast einen Prozess, der ist historisch gewachsen.

00:19:47: Du hasst vielleicht den Maschinenbautechniker um bei dem Beispiel zu bleiben.

00:19:51: Der ist seit fünfundzwanzig Jahren auf seinem Posten.

00:19:55: Er weiß ganz genau welchen Knopf an der Maschine drücken soll und er hatte sich das so eingerichtet weil das für ihn bequem ist.

00:20:03: Und am Ende ist das jetzt nichts anderes, als wenn jetzt einfach jemand Neues da an die Stelle kommt.

00:20:10: Den musst du ja auch H-Klein erst mal zeigen.

00:20:12: warum machen wir das so und wie sieht der Prozess aus?

00:20:15: Da kannst du schon sagen, das haben wir schon immer so gemacht aber es ist dann ungefähr genauso zielführend wie den Prozess im KI abzubilden.

00:20:28: bei deinem anderen Beispiel zu bleiben mit dem Thema Recherche und demseln, was die Leute selber bauen.

00:20:33: Ich bin gestern erst wieder im Beitrag gesehen, wo jemand geschrieben hat naja er baut jetzt da eine KI-Anwendung für Börsenanlagen für seine Kunden, wo ich dachte so... Ja mach!

00:20:46: Mein Geld kriegst du nicht?

00:20:50: Also ich sag mal, ich hab's in Bekanntenkreis immer wieder Wo es um das Thema Recherchen mit KI geht.

00:20:58: Gab jetzt erst wieder ne ARD-Studie oder ARD hat es mit begleitet von diesen Recherche-Ergebnissen, ich glaube im Schnitt irgendwie vierzig Prozent Fehlerquote.

00:21:09: Selbst bei der Google KI Gemini wo ihr eigentlich sagen muss Rechercher und Suchmaschine ist ja eigentlich Kernbusiness von Google aber selbst die kriegen das nicht auf die Reihe.

00:21:23: Ja aber woher kommt das denn?

00:21:25: Wo nimmt denn die KI ihre Quellen her?

00:21:28: Ja, da ist doch schon das Problem.

00:21:29: Also wir vermehren das Thema eigentlich immer mehr.

00:21:31: deswegen wird immer wichtiger sich eigene Daten also sogenannte Single Source of Truths aufzubauen also wirklich eigene Datenquellen die angezapft werden wenn bestimmte Sachen gemacht werden.

00:21:43: Da nutze ich beispielsweise im Moment immer Notebook LM von Google weiß nicht ob du damit mal gearbeitet hast oder kannst.

00:21:53: Also würde ich dir mal empfehlen, wenn du irgendwie meldest dich da an und erstellt ihr ein sogenanntes Notebook.

00:21:59: Und dann kannst Du verschiedene Links, verschiedene Dateien in einen Notebook reinpacken.

00:22:06: Du hast vielleicht deinen eigenen Schreibstil, deine eigene Webseite.

00:22:11: also du packst alles was Dich betrifft, was Deine Positionierung betrifgt, packst Du in so einen NoteBook rein... ...und dann ist dieses Notebook nachher deine Datenquelle!

00:22:21: Dann kannst Du dieses Note Book anschreiben und ihr daraus einen Contentplan erstellen lassen.

00:22:26: Ihr daraus neue Beiträge ableiten lassen, weil vielleicht schon alte Beiträge da drin sind die gut funktioniert haben.

00:22:31: Und dann wird dieses Notebook nur auf diese in sich geschlossene Datenbank zugreifen... ...und nicht auf irgendwas externes.

00:22:40: So mache ich das mittlerweile eigentlich immer.

00:22:41: wenn es darum geht irgendwie neue Programme zu lernen oder AP-Dokumentationen für verschiedene Tools, die ja teilweise Seiten lang sind Dann lege ich mir für dieses Programm Um auch da wieder meine Beispiel zu bleiben, ich will im Moment mein Lex-Office also meinen Steuer und Buchhaltungstool bis zum Weiterautomatisieren.

00:22:58: Dann habe ich die API Dokumentation von Lex Office komplett genommen in Notebook gepackt Und jetzt kann ich explizite Fragen stellen und bekommen nur aus dieser Datenquelle Die wirklich vom Hersteller kommt die Rückmeldungen.

00:23:12: Das sind einfach so Punkte wo halt viele sagen okay Ich frage jetzt einfach Perplexity oder Gemini Also Google oder whatever und wundern sich darüber.

00:23:22: Also die Antworten werden ja so plausibel zurückgegeben, dass du dazu gezwungen wirst zu denken das stimmt.

00:23:29: Ja aber da geht es ja los.

00:23:32: Wir haben ja an der Stelle eigentlich schon ein viel tieferes Kernproblem Richtung Medienkompetenz.

00:23:41: also damit geht's ja am Ende los welche Quellen kann ich Sollte ich nehmen, welche nicht.

00:23:47: Wo kann ich noch mal was nachgucken?

00:23:50: Ich sage mal, ich arbeite auch gerne und viel mit Perplexity.

00:23:54: aber auch da mein Darst du jetzt den Vorteil dass es dir immer die Quellen ausspuckt wo's die Sache näher hat?

00:24:00: Aber auch da ist teilweise das der totaler Nondens steht.

00:24:04: also da steht er nicht.

00:24:05: oder wie kommst du auf diese Quelle?

00:24:08: Und

00:24:09: Oder woher weißt du ob die Quelle war als gemäß recherchiert hat?

00:24:12: Du musst ja nur einer sein.

00:24:14: Das ist ja das nächste Ist ja das nächste.

00:24:17: Was ist es für eine Quelle?

00:24:18: Wo kommt's her, also ich sag mal Gut dass ob zwar jetzt gemäß recherchiert ist weißt du im ende nie hundert prozent.

00:24:26: ich sage Mal je nachdem um was es geht haben wir bestimmte quellen ist Ja ur thema der quellenrecherche einfach eine gewisse seniorität sag Ich mal wenn das jetzt von dem Was weiß ich?

00:24:40: Von der Quelle, wie der Tagesschau kommt oder von irgendeinem Fachmagazin.

00:24:45: Dann musst du ja teilweise auch dich einfach darauf verlassen, dass die ihre Arbeit gemacht haben.

00:24:49: Wobei... Ich da jetzt auch zwei ganz faszinierende Beispiele gesehen habe.

00:24:54: Das war... Da ging's glaube ich jetzt um den aktuellen Iran-Konflikt.

00:25:01: Das waren irgendwelche Bilder von Flugzeugträgern quasi auf denen Helikopter stationiert worden.

00:25:09: Ich weiß nicht was!

00:25:10: irgendwelche interkontinentale Raketen, keine Ahnung völlig egal.

00:25:13: Auf jeden Fall ist auch das dieses Bild von mehreren großen Nachrichtenagenturen also Reuters und Financial Times New York Times usw.

00:25:25: rausgegeben wurden als seriöse Quelle.

00:25:28: Und dann kam hinterher heraus dass es ein kali generiertes Bild gewesen.

00:25:32: da haben einfach die Fakten checker halt Ja letztendlich ihren Job nicht gemacht.

00:25:36: Also du hast das dann irgendwo an den Bildern gesehen, dass irgendwie der Schattenwurf von den Helikopterblättern nicht dazu passt.

00:25:44: Aber ich sag mal da geht's ja... Da geht es ja am Ende los.

00:25:48: oder heute Morgen hab' ich erst als Passens zum Thema gelesen, weil du sagst du lädt die Sachen jetzt hoch in deine... In die KI.

00:26:00: Da gab's das Studie von der Stanford-Universität, ich glaube es war nicht Stanford-Uniwürste.

00:26:04: Die muss ich jetzt im Nachgang nochmal gucken Wo es auch darum geht.

00:26:09: Lies oder Kernfrage war liest die KI wirklich die Dokumente die du ihr hoch lädt.

00:26:16: Also liest sie das wirklich zu hundert Prozent selbst wenn du da jetzt eine keine Ahnung Hundertfünfzig seitenlange PDF hoch lädst.

00:26:21: und die haben Das am Beispiel von was ich ganz smart fand von Harry Potter gemacht.

00:26:26: also die Haben alle sieben Harry Potter Bände hochgeladen sind ja bekanntlich auch irgendwie drei Millionen Worte, also erst mal eine Menge ist.

00:26:35: und die Frage war tatsächlich gibt mir in der Liste mit allen Zaubersprüchen aus die dort drinnen sind.

00:26:43: Und der Punkt war hier dass die Forscher die KI irgendwie in der Falle gelockt haben.

00:26:48: Die haben irgendwie nochmal drei Zaubersprüche die es so in den Büchern nicht gibt da reingebastelt.

00:26:54: Haben sie auch plausibel dann Harry und Hermine oder was weiß ich weh anwenden lassen?

00:26:59: Der Punkt war das die KI die nicht berücksichtigt hat.

00:27:02: Und hier kam dann halt raus, das ist ja klar, du teils irgendwie lesen dir die Sachen, die du hochlädst aber die greifen trotzdem auf ihre Trainingsdaten zurück und die Trainings-Daten sind mit den Originalbüchern passiert.

00:27:15: sprich da schließt sich der Kreis zu dem was du gesagt hast.

00:27:19: Die geben dir denn eine Liste mit einer Überzeugung... ...die ja so gar nicht stimmt!

00:27:27: Ja ich war gerade eben bei dem Beispiel am Hochrechnen.

00:27:30: wenn du sagst wie drei Millionen Wörter Das müssen wir auch wieder gucken.

00:27:36: Früher war mal die grobe Umrechnung, also wirklich über den Daumen gepeilt Die KI macht das ja alles in Token, dass du glaube ich vier Wörter sind ein Token So,

00:27:45: d.h.,

00:27:46: du hast dir irgendwie da schon einen Plus-Minus-Contextfenster von einer Million nur für den Input.

00:27:53: Dann können hier viele KI's Auch wenn sie schreiben Wir haben einen Contextfenstern z.B.

00:27:58: Jamminite mit zwei Punkt fünf Flächen je nachdem wann du jetzt hier die Folge hörst.

00:28:02: Das ist ja aktuell mit über eine Million Token Input-Kontextfenster ein sehr großes Modell, was viel verarbeiten kann.

00:28:11: Nur weil die eine Million token verarbeiten können heißt das nicht dass der bei einem Millionen Token super präzise ist.

00:28:16: also die gehen davon aus, dass ungefähr ein Viertel davon überhaupt nur präcie wiedergegeben werden kann.

00:28:23: Also zweieinfünfzigtausend Token!

00:28:25: Was ja auch noch ne Menge isst aber

00:28:27: allein... Aber das sind halt immer noch

00:28:28: prinzigtausende

00:28:30: Fehler Das darfst du ja nicht vergessen also.

00:28:35: Also wie gesagt bei der KI es hat ganz viel, ist so meine Erfahrung jetzt aus den letzten zwei Jahren wo ich sehr intensiv damit arbeite dass du allein schon beim Aufbau und dem Input wirklich nachdenken musst.

00:28:47: was gebe ich da rein?

00:28:48: Gebe ich jetzt zuviel da rein?

00:28:50: versuche ich fünf Baustellen gleichzeitig zu beheben oder gehe ich eher her und schneide den Elefanten in Scheiben und fange jetzt an einen Teilschritt für ein Teilsschritt zu automatisieren.

00:29:00: Ich erhebe mich selber manchmal dabei, wenn ich an irgendwelchen Anwendungen entwickelt zum Beispiel mein eigenes Full Filment Board da habe ich jetzt mal irgendwie drei vier Funktionen reinentwickelt ohne die Funktion zu testen nachdem ich sie entwickelt hab und dann kommt man je nach Fülle irgendwann einen Punkt wo du gar nicht mehr nachvollziehen kannst was klappt jetzt?

00:29:22: Was klappt nun nicht sind noch irgendwelche Automatisierungstools die angedockt werden müssen die jetzt noch nicht laufen die noch nicht funktionieren Und deswegen muss man sich wirklich auf einen Punkt konzentrieren und diesen Punkt abarbeiten, bevor wir wieder in den nächsten reingehen.

00:29:39: Ich glaube das ist im Moment so.

00:29:41: die größte Gefahr bei vielen dass sie sich einfach darin verlieren und noch weniger strukturiert und noch weniger Prozess getrieben die KI nutzen als sie ihre normalen Prozesse nutzen.

00:29:53: Ja, das ist halt einfach das Thema.

00:29:55: Gerade das macht es dann auch spannend sag ich mal wohin die Trends in der ganzen Sache gehen, also dass deswegen ich sehe auch noch nicht das KI da so viel ersetzt wie das gerne immer mal prognostiziert wird an Jobs und Menschen sondern tatsächlich eher dahingehend, dass sich viele Stellenprofile einfach ändern werden.

00:30:22: Also bevor er einfach noch einen Haufen Leute hat, dass sag' ich mal diese manuelle Dinge einfach gemacht haben sei es jetzt halt im Bereich Maschinenbau, die da manuelle Prozessschritte gemacht haben oder sei es in digitalen Dienstleistungen.

00:30:37: Texter ist ja auch so ein Beispiel... ...die brauchst du trotzdem noch halt anders in der anderen Funktion an der Stelle.

00:30:44: und deswegen ich bin immer wieder darauf gespannt wohin an dieser Stelle einfach die Trends gehen?

00:30:50: Ja, ich glaube so ist die Entwicklung permanent gewesen.

00:30:53: also auch da klar macht man sich Gedanken ob das den Job, auch mein Job Prozessoptimierung, ob es diesen Job in der Art und Weise in zehn Jahren oder vielleicht brauchen wir gar nicht so weit gehen.

00:31:06: In drei Jahren noch genau so gibt.

00:31:08: also das kannst du ja auf alles ziehen.

00:31:11: aber wenn jetzt mal sagst du bist irgendwie im Handwerksbereich unterwegs was jemanden der Türen baut, der Türe einbaut einen Schrein an Zimmermann, jemandem der Häuser deckt also Dachdecker Also die Jobs werden schon auch ein bisschen länger Bestand haben in der art und weise.

00:31:27: Aber gerade Ja, aber gerade digitaler Natur muss man sagen.

00:31:31: Ich glaube, man muss einfach diesen Wandel mitnehmen und muss halt wachsam sein was passiert um den Anschluss nicht zu verpassen.

00:31:37: Also ich glaube das ist bei vielen Copyrightern die so... also bei dem Beispiel Copywriter zu bleiben oder Beispiel Web Designer die sagen ne also wir machen nichts mit KI Wir brauchen es nicht.

00:31:49: Oder Programmierer gibt's auch Kenne ich genug die sagen nenne wir nutzen KI noch gar nicht.

00:31:54: Dann ist jetzt vielleicht eine Übergangsphase noch tragbar kann noch geschluckt werden vom System, aber wenn du das konsequent noch ein Jahr versuchst so durchzuziehen dann wird halt auch an deinem Job gesägt weil einfach andere in der Lage sind durch die Nutzung der Technik vielleicht die Dienstleistung günstiger anzubieten.

00:32:15: Weil sie einfach drei oder vier mal so schnell sind und dann musst du dich erstmal rechtfertigen bei gleicher Qualität und vierfachen Preis warum jetzt der Kunde Dich nehmen soll und nicht den anderen.

00:32:26: Das ist, da nutzt ihr alle Kreativität und Co.

00:32:29: am Ende nicht.

00:32:31: Wie gesagt es ist so.

00:32:31: aber ich sag mal selbst die manuellen Tätigkeiten Handwerker usw.

00:32:38: auch die sind Stück für Stück von der Automatisierung betroffen.

00:32:42: vielleicht jetzt gar nicht so im Umfeld mit KI wie wir uns jetzt nutzen sondern da tatsächlich eher in dieser maschinellen Automatisierung sei es Robotik wird sicherlich gerade hier in Deutschland noch ein zwei Jahre länger dauern.

00:32:57: Aber wenn du jetzt auch in andere Teile der Welt guckst, sag ich mal gerade so vielleicht fern Ost.

00:33:04: Da gibt es auch Roboter die Dachdächerdecken und Fliesen verlegen

00:33:07: usw.,

00:33:09: woher man auch sagt, ja gut, der Fließenleger... Der Job ist sicher!

00:33:14: Wird sich auch verändern?

00:33:15: Es bleibt auf jeden Fall spannend wohin's geht.

00:33:17: Ich würde da gar keine Panik verbreiten Felix mit Blick auf die Uhr, wir nähern uns dem Ende unseres unseres kleinen Gesprächs, was ja doch zum Teil in eine andere Richtung ging als ich es ursprünglich geplant habe.

00:33:32: Aber das ist gar nicht schlimm.

00:33:34: bei genau der Umsetzung hier im Podcast auch gehen.

00:33:38: Hast du vielleicht noch zwei drei Tipps für unsere Zuhörer und meine Zuhöre die jetzt vielleicht sich mit dem Gedanken tragen jetzt in das ganze Thema KI einzusteigen?

00:33:51: Und davor vielleicht auch noch so ein bisschen zurückschrecken?

00:33:55: Also vielleicht zu Beginn KI ist kein Allheilmittel.

00:34:00: Schritt eins erstmal die Prozesse, die man mit KI vereinfachen möchte.

00:34:04: Mal klar unterschreiben und jeden Punkt mal hinterfragen ob er wirklich so funktionieren muss wie er funktioniert.

00:34:10: Dann überlegen Punkt zwei oder Tipp zwei welches Sprachmodell macht jetzt für welche Aufgabe Sinn?

00:34:17: also sprachmodel chgbt andropeclot quenn mini max was auch immer da alles gibt Welches macht Sinn?

00:34:25: Auch da Kosten im Blick behalten, also gerade wenn du Opus von Soné nutzt über die AP Schnittstelle.

00:34:33: Da gehen schon mal fünfzig, sechzig Euro über einen Tag an Api-Kosten drauf, wenn du dann nicht darauf achtest.

00:34:39: Also ist mir selber schon mehrfach passiert.

00:34:42: Von daher auch bei den Kosten gucken muss es das Modell sein oder kann's ein günstigeres Modell was denn das gleiche gute Endergebnis liefert Und ansonsten einfach wachsam sein.

00:34:55: Nicht alles glauben, was dir auf YouTube erzählt wird, weil damit kannst du dir auch mehr schaden und dann ausprobieren.

00:35:05: Ausprobieren und testen und Punkt!

00:35:08: Ja, damit haben wir es doch.

00:35:10: Das klingt doch nach einem schönen Schlusswort Felix.

00:35:13: zum

00:35:14: Abschluss noch Wie können meine Zuhörer dich erreichen?

00:35:20: über LinkedIn, über mein YouTube-Kanal also Felix Schmidt auf LinkedIn oder... ...Felix Content Marketing heißt er glaube ich noch auf YouTube.

00:35:30: Da findet man meinen YouTube Kanal mit der ganz alte Name wo es noch mehr Content Marketing war als Automatisierung.

00:35:36: und ansonsten die Webseite, die neue ist ProMechSüß, also PRO M I C H S Y S für Prozessmechanikersysteme.com.

00:35:52: ProMechSys ist kürzer als phelix-content, minusmarketing.de?

00:35:57: Absolut!

00:35:58: Aber ich habe noch nie darüber nachgedacht dass es eine Abkürzung sein könnte.

00:36:01: Ich dachte das war einfach ein griffiger Name aber macht auch keinen Sinn.

00:36:05: Es ist egal, ich packe alle Links in die Show Notes so dass du das einfach anklicken kannst.

00:36:11: Ja, es gibt unter check.promechsys.com auch die Möglichkeit mal das Automatisierungspotenzial zu durchleuchten.

00:36:21: Bekommt man Report nachher zugeschickt, wie das Automatisierungspotenzial im Unternehmen aussieht.

00:36:26: Also für die, die es interessiert und ansonsten einfach unter meinem Namen im Bereich Marketing und Co findet mal diverse Links

00:36:35: von mir.

00:36:37: Genau so!

00:36:38: Ich packe alles für die Show Notes und wenn du da mehr wissen willst dann klick einfach drauf.

00:36:43: auch Felix seinen Podcast werden wir dort verlinken.

00:36:47: Dann kannst du dort noch mal tiefer in das ganze Thema Automatisierung und Prozesse einsteigen.

00:36:52: An der Stelle Felix, vielen Dank dass du dabei warst auch an dich da draußen!

00:36:56: Vielen dank für deine Zeit und auch schön dass du jetzt im neuen Podcast mit dabei bist.

00:37:02: Und ja dann bleibt mir nur noch Für deine Zeit zu danken.

00:37:06: wenn Du jemanden kennst der das vielleicht hören sollte dann leite ihm die Episode doch gerne weiter.

00:37:10: ansonsten hören wir uns in der nächsten Folge.

00:37:12: ich bin damit raus Felix Wie sonst auch, du bist der Gast.

00:37:16: Dir gebühren die letzten Worte.

00:37:18: Du darfst alles sagen außer Danke für die Einladung.

00:37:22: In diesem Sinne vielen Dank fürs Zuhören und dir ganz viel Erfolg beim Ausprobieren mit und ohne KI.

00:37:29: und vielleicht hören oder sehen wir uns in einer der nächsten Folgen von Michel wieder.

00:37:32: In dem Sinn immer gut!